要做好污染源及水、氣、土壤等環境要素的調查工作。俗話說，巧婦難為無米之炊。在環境監測中，“米”指的就是監測數據。基于無代表性的監測數據得出的結論必定是有偏差甚至是錯誤的。與其做出錯誤的結論，還不如不做。因此，只有做到充分、全面的調查，積累大量的基礎數據，才能說清環境質量現狀和污染源排放狀況。
要增強監測能力，拓展監測指標。要說清環境質量和污染源狀況，就要有足夠的監測指標作保障。由于監測設備欠缺或落后，環境質量標準和排放標準中涉及的某些指標不具備監測能力。這種情況在基層監測站中普遍存在。以《地表水環境質量標準》為例，這一標準包含109項指標，多數基層監測站只能監測其中一部分指標。可想而知，在如此監測能力下反映出的監測信息，其客觀性顯然不足。
要注重對監測數據的積累和跟蹤。目前的監測工作往往局限于利用當前數據，結論是基于一次性分析得出的，缺乏歷史數據的積累和跟蹤，屬于“一錘子買賣”。這樣就不能反映環境質量的變化趨勢。例如，土壤和底質監測，監測點位若不做GPS定位，所得數據僅能代表某采樣點某時間的狀況，今后要想再找到這一點位都困難，更不必說跟蹤監測變化趨勢了。而在監測數據管理方面，以往的監測數據被輕易丟失，無法將現有數據與歷史監測數據進行比較，要說清變化趨勢也就無從談起。
要增強數據的分析能力。基層監測人員受到專業制約，對監測數據的分析能力普遍較弱，無法利用相關軟件揭示數據間的內在關聯。這是當前多數監測站在數據分析方面存在的重大缺陷，也是制約說得清的瓶頸。因此，監測人員不僅要不斷吸收環境監測方面的基礎知識，而且要掌握一些評價軟件的使用。
要創新評價模式。目前，多數監測站的評價模式仍停留在將監測數據與相關標準比對的層面上。以水環境狀況評價為例，僅是將水質幾項或幾十項監測數據與《地表水環境質量標準》進行單一比較，從而判斷水質類別。此外，現行的評價標準體系相當有限且較為滯后，部分標準已執行了10年以上，在當今瞬息萬變的環境形勢下，其局限性已日益顯現。
當前的嚴峻形勢已不容監測站滿足于只是充當照相機的角色。監測站在拍好照的同時，要運用各種手段將照片反映的信息加以提煉，并進一步提出相應的對策建議。要做到3個“說得清”，歸根結底是需要監測站提升業務能力。
