“我相信，這一合作關系將為我們的行業掀起重大創新潮流。人工智能的潛力不容小覷，尤其是在加速開發更高效醫藥制造工藝方面。從中期來看，我們可以預見到利用人工智能流程開發活性藥物成分的無限潛力，比目前常見的耗時且成本密集型試錯流程更快、更具成本效益，繼而能夠盡早為更多患者提供新療法。”
賽多利斯執行董事會主席兼首席執行官
Joachim Kreuzburg博士
“與賽多利斯的合作正邁出下一步，我們對此深感高興，并熱切期待進一步擴大合作。在醫藥和生物制藥領域研發備受關注的當下，像賽多利斯這樣成功的全球企業成為DFKI的常合作伙伴，足以凸顯我們人工智能技術對這一重要領域的高度重要性。”
Antonio Krüger教授
目前聯合研究實驗室(SAIL)正著手研究如何將深度學習算法和方法用于細胞和有機體的圖像識別、生物系統的分析和建模以及生物制藥生產工藝的模擬和優化。SAIL現正進一步擴展，其中便包括特殊的“濕實驗室”，該實驗室將新型人工智能流程直接與細胞和分子生物學實驗相結合并進行測試。作為獨立實驗室，SAIL兼受保護數據空間，可供賽多利斯的合作伙伴和客戶使用。
雖然全球醫學知識不斷快速擴展，但新藥的開發從確定候選藥物到投放市場仍然需要十年以上的時間，這使得生物技術藥物價格昂貴。在未來，人工智能很可能成為縮短這一進程的關鍵力量，但它在生命科學中的應用仍處于初級階段。由于復雜的生物相互關系和作用，兩者的結合可謂道阻且長。
和更高效的生物制藥。
德國人工智能研究中心(DFKI)創立于1988年，研究方向覆蓋人工智能的主要產業方向，包括大數據分析、知識管理、畫面處理和理解和自然語言處理、人機交互、機器人。由于非常注重對從研究到實際應用的轉化，將近30年來形成了大量的產業成果。它創造了2500個IT行業的新崗位，設立了超過70多家分拆公司，也是世界上最大的非營利人工智能研究機構，其股東包括Google、Intel、微軟、寶馬、SAP、Airbus在內的全球前十的頂級科技企業。
